Científico de datos: ¿qué hace y por qué es tan importante?

Cloud computing escala la ciencia de datos proporcionando acceso a más potencia de proceso, almacenamiento y otras herramientas necesarias para proyectos de ciencia de datos. Te habrás preguntado cómo convertirse en Data Scientist si ya conoces lenguajes, análisis de datos y otras habilidades. Con una sintaxis clara y fácil, muchos recién iniciados optan por este lenguaje, así como aquellos que vienen de ingenierías informáticas.

Se trata de un profesional altamente capacitado que ha desarrollado distintas habilidades en campos como las matemáticas, estadísticas, programación y por supuesto, en el análisis de datos. El término “Big Data” se refiere a conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos que superan la capacidad de las herramientas de procesamiento de datos tradicionales. La Ciencia de Datos desempeña un papel crucial en el análisis y la gestión de Big Data, permitiendo a las organizaciones extraer información valiosa de estos vastos repositorios. Para realizar estas tareas, los científicos de datos deben tener más conocimientos de ciencia informática y ciencias puras que un analista de negocio o analista de datos típico. El científico de datos también debe comprender los conceptos específicos del negocio, como la fabricación de automóviles, el comercio electrónico o la atención sanitaria.

lenguajes de programación más usados

El Dr. Kirk Borne, https://www.edy.com.mx/2023/12/aspectos-basicos-que-cualquier-curso-online-de-ciencia-de-datos-deberia-ensenarte/ principal de Booz Allen Hamilton, habla sobre la concepción errónea de que la ciencia de datos es una función de TI – y cómo los científicos de datos pueden ayudar en la nueva era de los datos más grandes y complejos. Cuando el departamento de marketing informa que necesita mejorar su comunicación con el cliente, depende del científico crear una solución desde cero. Por ejemplo, en un proyecto donde se busca una solución para aumentar las ventas de una tienda, puede trabajar junto al director comercial, gerente comercial y vendedores. En este caso, el científico de datos necesita hacer preguntas para entender cómo funciona el sector, analizar posibilidades y hacer preguntas sobre principios y procesos en el área.

A partir de un cuestionamiento, el profesional genera hipótesis, hace validaciones, utiliza herramientas de manipulación de datos y al final, genera impactos reales para la empresa. Evitar gastos y riesgos financieros, estimar cuánto se venderá y se ganará en el próximo año, facilitar la personalización de productos y servicios para los usuarios Aspectos Básicos Que Cualquier Curso Online De Ciencia De Datos Debería Enseñarte son algunos de estos impactos. Los profesionales de la ciencia de datos contribuyen al desarrollo de algoritmos de IA, sistemas de reconocimiento de patrones, procesamiento de lenguaje natural y más. Son expertos en la construcción de infraestructuras de datos sólidas que permiten la recopilación y el procesamiento eficiente de información.

Dónde pueden trabajar los científicos de datos

Cuantos más años de experiencia ganes construyendo y compartiendo proyectos, mejor será tu carrera. Los científicos de datos senior ganan una media mensual de 52,647 pesos mexicanos—casi 20,000 pesos más al mes en comparación con los científicos de datos no senior [5]. Algunos bootcamps de científicos de datos pueden ser útiles para que te emplees como científico de datos. Muchos de estos bootcamps duran solo 12 semanas y ofrecen estructuras de pago después de ser contratado. Pueden ser muy útiles para aprender habilidades críticas para los científicos de datos.

• Es un crecimiento asombroso y abrupto, teniendo en cuenta que la tasa de crecimiento promedio para el resto de trabajos es de 3,7%.
• Aunque los científicos de datos pueden crear modelos de machine learning, escalar ese tipo de iniciativas a un mayor nivel requiere más habilidades de ingeniería de software para optimizar un programa para que se ejecute más rápidamente.
• Es una mina de oro virtual que ayuda a incrementar los ingresos – en tanto haya alguien que cave y desentierre insights de negocios que nadie pensó en buscar antes.
• El papel de un científico de datos combina las ciencias de la computación y la programación, estadística y matemáticas y dominio del negocio.
• «Entonces, verás listados más específicos; la gente encontrará su nicho de esa manera ”.
• También es importante estar familiarizado con diferentes herramientas y lenguajes de programación como Python o R, que son ampliamente utilizados en el campo de la ciencia de datos.

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Sueldo de Investigador científico – ¿Cuanto cobra?

Si no provienes de perfiles tan técnicos como son la ingeniería informática o ingeniería de sistemas, como si buscas dar un giro a tu perfil hacia las nuevas tecnologías, no hay problema, también existen posibilidades para formarte como científico de datos. Pero un científico de datos, además, debe tener conocimientos básicos en programación y sus distintos lenguajes. En este sentido, debe poder manejar con cierta facilidad lenguajes de programación, como Python, R o SQL. La tarea de clasificar miles de datos y traducirlos en información veraz y útil no es para nada sencilla. Para ser científico de datos es necesario tener una serie de conocimientos previos y haber desarrollado intuición en diferentes materias tanto técnicas como blandas.

Si un equipo de marketing necesita enviar un correo electrónico a los clientes con un cupón de descuento, el científico de datos puede identificar quiénes son las personas con más probabilidades de usar el cupón. Es importante que el científico de datos tenga ciertos soft skills y competencias como buena comunicación, liderazgo y capacidad para resolver problemas. La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático son áreas en rápido crecimiento que dependen en gran medida de la ciencia de datos. Ayudan a las organizaciones a tomar decisiones informadas y a identificar oportunidades de mejora.